
Profil Peneliti
Muhammad Imaduddin
Promovendus Program Doktor Ilmu Teknik, Fakultas Teknik, Universitas Sriwijaya.
Dibimbing oleh Prof. Dr. Eng. Ir. Joni Arliansyah, M.T. (Promotor) dan Dr. Edi Kadarsa, S.T., M.T. (Ko-Promotor).
← Kembali ke Ringkasan DisertasiRangkaian kegiatan akademik promovendus berpusat pada pelaksanaan penelitian disertasi berjudul “Pemodelan Volume Lalu Lintas Terkini dengan Validasi Informasi Prediksi Kemacetan dari Waktu Tempuh Google Traffic.” Disertasi ini dilatarbelakangi oleh keterbatasan pencacahan volume lalu lintas secara konvensional: survei lapangan menuntut biaya, tenaga, dan waktu yang besar, sementara hasilnya hanya mewakili titik dan periode pengamatan tertentu. Di sisi lain, layanan Google Traffic menyediakan informasi kecepatan dan waktu tempuh yang tersedia secara luas dan terkini, namun tidak menyajikan volume secara langsung dan belum banyak diuji keandalannya pada karakteristik lalu lintas perkotaan Indonesia.
Fokus utama penelitian ini adalah membangun jalur penalaran dari data sekunder menuju estimasi volume yang dapat dipertanggungjawabkan. Tahap pertama menguji kesesuaian zona kemacetan hasil pembacaan Google Traffic terhadap kondisi lapangan, sehingga kepercayaan terhadap data sekunder dapat ditegakkan di atas bukti primer. Tahap kedua memanfaatkan zona kemacetan tervalidasi tersebut untuk mendekati volume lalu lintas pada kondisi antrian. Tahap ketiga menerapkan pemodelan pada variasi tipe ruas jalan, dan tahap keempat memperdalam kualitas pemodelan pada tipe jalan 2/2 UD melalui pendekatan response surface methodology (RSM).
Tahapan Penelitian & Publikasi
Tahap I
Validasi Data Google Traffic
Validasi data Google Traffic dengan perbandingan spasiotemporal terhadap hasil pengamatan lapangan. Hasil tahap ini menunjukkan bahwa Google Traffic mampu memetakan zona kemacetan secara real-time.
Dipresentasikan pada 6th International Conference on Civil Engineering Research (ICCER) 2025, “The Use of Speed Analysis of Google Traffic Travel-Time in Congestion Zone Mapping”, Program Studi Teknik Sipil Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 15–16 Oktober 2025 (Presenter).
Tahap II & III
Pemodelan Volume dengan Persamaan Greenshields
Pemodelan volume lalu lintas dengan persamaan Greenshields yang berfokus pada kondisi kemacetan, diterapkan pada 56 ruas jalan di Kota Palembang untuk menguji hasil evaluasi model pada tahap sebelumnya.
Tahap IV
Response Surface Methodology
Peningkatan kualitas pemodelan dengan Response Surface Methodology (RSM) yang menghasilkan persamaan empiris untuk mendekati volume lalu lintas dari kecepatan bebas dan kecepatan kemacetan.
Imaduddin dkk., “From Clustering to Calibration: Integrating Clustering and Quadratic Response Surface Modeling of Traffic Volume on Undivided Urban Roads in Palembang”, Civil Engineering and Architecture (dalam tahap penelaahan/review).
Catatan Penting
Salah satu pesan penting dari penelitian ini adalah bahwa ketelitian estimasi volume dari data kecepatan bersifat bergantung pada rezim arus. Pada kondisi arus bebas, kecepatan membawa informasi yang terbatas mengenai volume, sedangkan pada kondisi terkendala, kecepatan justru menjadi penanda yang informatif. Temuan tersebut menegaskan bahwa pembatasan penerapan model pada rezim kemacetan bukan merupakan kelemahan, melainkan syarat penggunaan yang harus dinyatakan secara terbuka.